Shang Junjie：人工智能在教育中的最大影响是其“

北京大学教育学院副教授兼学习科学实验室执行主任Shang Junjie在生成人工智能技术（Genai或AIGC）方面做出了巨大发展，由Openaai发起的Chatgpt代表的大型语言模型吸引了全球关注和讨论。在2022年底发布Chatgpt之后，其活跃用户在短短两个月内超过1亿，这已成为历史上增长最快的级消费者应用程序。但是，Deviceek于2025年1月20日发布的R1模型损坏了这一记录-R1在短短7天内实现了1亿用户的增长。面对发展的快速发展，我们不禁会认为生成人工智能的远程影响将受到高等教育？北京大学举办了人工学教育的高质量发展的研讨会提供教育。的影响高等教育的生成人工智能。生成人工智能的影响逐渐扩展到社会的各个领域，例如医疗，金融，艺术，运输和军事。越来越多的行业也被认为是使用人工智能机器人来提高工作效率。如果我们仔细研究教育领域的一天 - 至日基本业务，我们可以看到，人工智能在教育中的应用确实是最紧迫的，但是对于学术和学术道德和道德规范来说，人工智能的应用确实存在多种关注。因此，在chatgpt发起后不久，北美教育界引起了恐慌 - Manyteacher记得学生使用AI撰写家庭作业，这破坏了学术诚信。实际上，复制课程-HOUSE -NO CHATGPT的学生也将被复制到作业中；不复制课程的学生即使被要求使用chatgp，也仍然不会复制作业t。扩展全文 因此，人工智能对教育的最大影响是“深层效应”，即，我们想培养什么样的人？它们应该是什么基本特征？大学，中学和基础学校应该如何培训？应该如何设置专业课程？这些方法的基本科学基础是什么？例如，当大学老师招募毕业生时，他是否想招募一个非常好的学生可以在短短一个月内完成任务，还是他倾向于招募一个相对好的学生，他们可以在短短一周内完成同一任务？我认为我们一定会选择前者。但是，哪些员工将被企业主接受？这可能是学校和企业对人才选择的态度的差异。 深层影响也反映在其对“科学研究”的影响中。 2024年诺贝尔奖《物理与化学奖》颁发给了人工智能Igence专家。实际上，人工智能在化学，药剂师，生物学，教育，社会和沟通等许多学科中都表演。面对一种情况，人工智能继续进入各种链接，例如文献综述，研究设计，假设提案，假设验证和纸质写作，一些学者自然还记得：学术研究可以做人工智能并参与造纸吗？那么如何划分智力权利？因此，人们需要在人工智能期间重建“学术标准和学术道德”，而不是阻碍人工智能研究研究的强大生产力。 生成人工智能在教育领域的价值 生成人工智能在教育中的潜在价值不容忽视。数字教育专家咨询委员会主席杨Zongkai兼瓦哈n技术大学认为，人工智能可以促进教学模型的转变，适应数字教育和数字教育的转变，以及从传统的“教师 - 学生”二进制结构到“教师研究的”三维结构的过渡。 教育工作总是强调“根据能力的教学”来实现个性化研究。但是，在多年的过程中，个性化研究很难完全实施。并不是说没有良好的教学理论，也不是教师没有专注或热情，而是教师没有足够的时间和精力来照顾每个学生，社会没有足够的力量为每个学生提供可以完全实现个人学习的老师。但是现在人工智能似乎给了所有希望。根据学生知识和学习风格的水平，调整教学和难度的内容可能会易变，并DY学习经验。当然，人工智能的当前功能还不够强大，我们仍然需要继续打破瓶颈。 在教学方面，人工智能可以应用于上课之前和下课后的所有方面。现在，所有大学都在努力促进数字教师，AI教学助理和其他服务。北京大学还推出了诸如“北京大学询问”（辅助教学平台），“北京大学智能学习平台”，“ Hua Xiaobei”（化学实验室的智能学习伴侣）之类的服务。 人工智能可以根据各种学生的研究数据来预测未来的发展。例如，普渡大学（Purdue University）开发了一个“信号信号”，以应对新生的住宿率。它的主要算法是“学生成功算法”（SSA），该算法将预测学生是否可以通过perfor及时提醒学生，并提醒学生学生课程，课程工作，早期学术史，研究的特征和其他数据的曼斯。在课堂上，许多大型模型现在可以研究人们的表情。一些学校目前正在测试“智能课堂行为管理系统”。通过在课堂上安装联合摄像头，它可以捕获教室学生的表情和动作，并通过人工智能和大型数据分析来计算教室中教室的集中度，从而促进改善教学，甚至立即将教师调整教学技术。 在教育管理方面，人工智能发挥了作用。例如，北京大学长期以来一直推出了“小米高级”服务，该服务可以明智地解决教师和学生生活中的一天 - 日期问题。武汉技术大学推出了AI总裁助理，并建立了总统D的“三级链接”驾驶舱数据Irector-Dean是对学校学校运作的预警和干预，并有助于决策。从理论上讲，人工智能还可以使所有学生有机会随时提出最佳的“导师”一对一的问题，这客观地促进公平权益。 简而言之，人工智能在教育中不能忽略其价值将改善教师的课程准备和教学，并可能促进教学改革，实现“苏格拉底教学方式”和同伴学习。这将促进我们思考教育的本质，如何允许学生自由，全面发展，并享受学习的乐趣。 由北京大学推出的“小米高级”服务可以明智地解决教师和学习的日子 - 日期问题 生成人工智能在科学研究中的价值和应用方法 人工智能特别适用于科学研究。使用人工智能进行科学研究意味着使用人工智能作为研究工具或研究伙伴。它的应用程序具有四个级别。 第一层是人工智能是一种强大的工具。例如，它迅速读取和扫描文献，有助于更改文档格式，绘制各种图表，翻译和抛光文章，撰写文献综述以及进行数据和审查。当然，人工智能不仅限于这些简单的应用。人工智能的使用还可以进行仿真实验，例如学生，患者，客户等。它们形成了10,000多个代理商的社交生活，模仿了每种代理和环境之间的500万个接触，促进了生成社会科学的发展，并为评估，猜测和猜测和干扰复杂的社会系统提供了强大的工具。目前，学术界的争议较小在这个级别上，因为在这个层面上，研究以学者为主，人工智能是一种更强大的研究工具。 在第二层中，人工智能可能建议基本假设或完成重要的数据分析。目前，人工智能可以逐渐通过基本假设，提供研究和建议，并教授重要的研究护理。此外，它还反映了强大的数据分析。目前，学术界在此级别上的应用有很多争议，因为如果研究的基本假设和主要发现是由人工智能制成的，那么实现了人工智能或肛门学家？ 第三层是人工智能与人类学家合作进行研究。在这个级别上，它被表示为实验，联合研究，论文联合研究以及作为作者的研究结果的联合发表的人类计算机合作的设计。当然，AC自然社区应建立适合人工智能时代的学术标准和学术道德体系，并应付诸如“签名”之类的问题。 第四级是团结起来进行人工智能研究。在Openai发布的一般人造路线图的五个层次中，第五级也是最终目标。作为组织者，它是人工智能参加社会经济活动，并将能够进行所有人类活动，并标志着真正的一般人工智能的实现。如果实现这一目标，教育领域可能会发生重大变化。从理论上讲，这是值得的。借助人工智能，人们面临的主要问题可以迅速克服，但是对于学术界来说，这是一个巨大的效果，需要令人不安的变化，我们还需要有足够的智慧来应对。 在教育变化的最后30年中，技术对教育产生了深远的影响。在1990年代之前，教室通常是“粉笔 +黑板”指令模型。 1990年代后，计算机辅助的指导变得迅速流行，多媒体课程逐渐成为教室中的新喜爱。在1990年代中期，技术在互联网上爆发，互联网教育开始发展，并继续出现诸如大型在线开放课程（MOOC）之类的创新模型。 2010年左右，移动互联网爆炸了，明智的终端实现了令人惊叹的研究。自2023年以来，生成人工智能技术的突破为教育变化开辟了巨大的想象空间。面对技术革命进行的教育变革浪潮，该国创造了战略战略战略，并明确设定在“发展强大的教育教育（2024-2035）的框架中”，以促进人工智能以帮助改变教育。在北京Niversity，教育学院的学习科学实验室与国家软件工程中心UPANG合作，北京大学情报平台是基于文科教育模型开发的。希望该平台能够开发一项上下文，游戏化和智能的研究，以帮助学生学习更科学，更快乐和更有效的知识。作为新时代的高等教育工作者，我们必须积极地采用技术变化，将教学模型和学习方法现代化，通过数字化转型提高教育的新质量和生产力，并为实现中国风格的教育现代化以及教育力量的现代化的智慧做出了贡献。 资料来源：北京大学杂志，第1687期，第一版，回到Sohu，请参阅更多