14岁出道编程蠢才：新一代码农不会写代码了，

新智元报道 编纂：好困 犀牛【新智元导读】一篇题为「New Junior Developers Can’t Actually Code」的 博文炸开了锅。资深码农Namanyay对AI东西在软件开辟中的普遍利用表白了忧愁——AI正在让新一代开辟者跳过基本常识的进修，沦为「复制粘贴（CV）工程师」。这篇文章敏捷蹿红，激发了包含马斯克在内的浩繁业内年夜佬的热议。AI帮助编程的时期曾经到来，代码天生东西触手可及。这本应是开辟效力的宏大奔腾，但一个令人不安的成绩却浮出水面：咱们能否正在培育出一批只会「复制粘贴」，却对代码底层逻辑一孔之见的顺序员？当便捷的AI东西代替了艰难的进修跟思考进程，咱们能否在有意中抹杀了真正的技巧翻新跟深度懂得？多少天前，有名软件开辟者Namanyay宣布了一篇名为「New Junior Developers Can’t Actually Code」（新入门的开辟者基本不会写代码）的博客，表白了对当初AI加持下的软件开辟形式的担心。文章宣布后爆火！很快就有了10万+不雅看，100+条批评。网友Deedy批评道：「作者指出，AI正在让顺序员得到对事物的懂得才能。」他评估Namanyay的文章是出色的博客，「这跟互联网纷歧样，互联网只是替换了查谋事实的进程，还会供给说明；而AI却替换了全部的思考进程。」马斯克仿佛对Namanyay的观念不太买账，在帖子上面批评道：「当初的人，离了电子舆图跟GPS，在都会里连路都找不到」。 开展全文 不外，很快就受到了网友的辩驳：「假如谷歌舆图每用五次就发生一次幻觉，记着怎样达到目标地可能就变得十分主要了！」 那么Namanyay文章中毕竟表白了什么样的观念呢？以下是Namanyay文章的中心内容。 AI转变了开辟方法 有件事始终困扰着我，我感到有须要跟新开辟者们谈谈。 咱们正处于软件开辟的一个独特的转机点。我碰到的每个低级开辟职员都在24/7不连续地运转着Copilot、Claude或GPT。他们交付代码的速率比以往任何时间都快。 但当我深刻懂得他们对所交付内容的懂得时？情形就变得令人担心了。 没错，代码是能运转，然而问他们为什么要如许而不是那样实现？则是欢声雷动。当被问到界限情形时？更是一脸茫然。 从前经由过程艰巨处理成绩而取得的基本常识就如许……消散了。 咱们正在用疾速处理计划调换深度懂得，固然当下感到很好，但咱们未来一定要为此支付价值。 回忆那些须要真正动脑思考的日子，我近来认识到，当初有一整代新顺序员乃至不晓得StackOverflow是什么。 在「Claude」还不是谈天呆板人，而是信息熵（information entropy）范畴首创者的时间，调试编程成绩的方法是完整差别的。 起首在Google上搜寻。而后，等待着某个碰到类似成绩的苦主已经发帖告急。 假如福气好，你就能在一个叫「Stack Overflow」的网站上找到一个来自某位教训丰盛的技巧年夜佬具体的、沉思熟虑的（平日带点高高在上的）谜底。 这是我12年条件出的一个成绩，看看Nathan Wall的最佳答复（他曾经博得了超越10,000分的高分，并且显然从2015年起就当上了CTO）： 你能设想有人会写出这么具体的答复吗？完整靠手打，不AI帮助，并且仍是收费分享。 我最初的成绩固然失掉了彻底的解答，但他并不就此搁笔。我学到了良多新常识。有些我乃至不晓得存在，另有些是我本不想晓得但当初却永久刻在了我的脑海里。 这是你发问时能碰到的最幻想情形。假如你碰到特殊辣手的成绩，却找不到现成的谜底，那就只能认栽了。 当初的低级开辟职员也太轻松了。他们只要要去chat.com复制粘贴看到的过错信息，更勤的人乃至不肯花30秒切换到阅读器窗口，直接用一个东西就把全部事件搞定了。 这确切便利又快捷。 然而，StackOverflow依然有一个无可替换的上风：浏览教训丰盛的开辟者对于你碰到成绩的探讨，是最好的进修方法。 这张图表很好地说明了他的观念： AI能给你谜底，但取得的常识每每很肤浅。 在StackOverflow上，你必需浏览多个专家的探讨才干取得完全的意识。如许固然更慢，但你终极不只晓得什么可行，还清楚为什么可行。 想想你意识的每个优良开辟者，他们是经由过程复制处理计划变得优良的吗？ 显然不是——他们是经由过程深刻懂得体系跟懂得其余开辟者的头脑进程才到达这个程度的。而这恰是咱们正在逐步得到的货色。 我不是想做那种埋怨「当初的年青人」的老骨董。我天天都在应用AI东西，我乃至正在开辟一个AI产物。但咱们须要老实空中对，为了这种方便咱们正在支付什么样的价值。 咱们能做什么？ 我始终在实验种种方式来应答这个成绩（由于让咱们面临事实，AI注定会持续存在）。 以下是一些确切无效的方式： 以进修的心态应用AI。当它给你谜底时，多问多少个为什么。没错，如许会花更多时光，但这恰是重点地点。 找到你的技巧社群。能够是Reddit、Discord、Mastodon——只有妙手们在那边凑集。那边才有真正的技巧探讨，那些能让你豁然开朗的观念交换。 转变代码检察的方法。不要只检讨代码能否可用，要跟团队开展深刻对话。懂得他们斟酌过哪些其余计划？为什么终极抉择这个计划？让懂得思绪跟终极成果等同主要。 时不断从零开端构建名目。是的，AI能够为你天生认证体系。但无妨先试着本人着手做一个，你写的代码可能不敷优雅，但你会懂得每一行代码的含意。这种常识会逐步积聚。 以进修的心态应用AI。当它给你谜底时，多问多少个为什么。没错，如许会花更多时光，但这恰是重点地点。 找到你的技巧社群。能够是Reddit、Discord、Mastodon——只有妙手们在那边凑集。那边才有真正的技巧探讨，那些能让你豁然开朗的观念交换。 转变代码检察的方法。不要只检讨代码能否可用，要跟团队开展深刻对话。懂得他们斟酌过哪些其余计划？为什么终极抉择这个计划？让懂得思绪跟终极成果等同主要。 时不断从零开端构建名目。是的，AI能够为你天生认证体系。但无妨先试着本人着手做一个，你写的代码可能不敷优雅，但你会懂得每一行代码的含意。这种常识会逐步积聚。 瞻望将来 事实是，技巧减速的过程曾经开启，咱们无奈禁止。 开源模子正在片面接收，用不了多久，AGI就会成为咱们口袋里的标配。但这并不料味着咱们必需让它下降咱们的开辟程度。 将来的要害不在于咱们能否应用AI——而在于咱们怎样应用它。或者，咱们能找到一种方式，把AI带来的效力跟咱们须要的深度懂得完善联合起来。 欢送分享你找到的其余均衡之道。或许告知我我只是个对着时期狂吠的老固执。不论怎么，让咱们一同探究这个成绩。 作者先容 本文作者Namanyay——一个自十四岁起就从事专业开辟的开辟者，当初正在构建AI东西以加强人类潜力。 Namanyay在德里公破黉舍瓦桑特昆杰分校读的中学，9年级时参加了Code Warriors编程俱乐部，11年级当上了副主席，12年级升任主席。 他在13岁时发明了发明跟编程这两件事让他无比快活。高中时代，常常熬到深夜写代码，为本人跟客户开辟种种网站产物。 他加入了德里各台甫校举行的40多场编程马拉松竞赛并获奖，也在黉舍构造了多少场编程马拉松运动，此中两场是主理人。竞赛名目包含计划跟开辟两个种别。 Namanyay领导过良多同窗进修立体计划、网站开辟跟编程，他们中良多人厥后都出国留学了，当初在各自的范畴都有很好的开展。 从九年级开端，他就在接外包做网站开辟。14岁时，在MakeUseOf失掉了人生第一份正式的开辟任务。在那边待了一年半后，又持续自力接名目做了好多少年。 高中结业后Namanyay进入了华盛顿年夜学，不外很快就分开了。他以声誉生的身份被华盛顿年夜学登科，在就读的第一个（也是独一的）学期，拿到了满绩4.0，还进入了院长优良生名单。 之后抉择退学去寻求本人的幻想，经心投入到与结合开创人Tanay Rajoria一同开办的疾速开展的公司。 为了实现更年夜的冲破，18岁时他跟多少个好友人一同创建了技巧效劳公司Dyeus。团队很快开展到20多人，为很多国际客户开辟网站跟手机利用。 到了24岁，他决议给本人放个长假，感到为客户打工的日子该告一段落了。凭仗着这些年为数百万用户开辟企业级软件的教训，Namanyay开端专一于开辟本人的产物。 高低 现在他正在打造包含AI代码剖析器、氛围品质影响 可视化以及趋向剖析器 内容助手等一系列团体开源名目。 参考材料： https://nmn.gl/blog/ai-and-learning前往搜狐，检查更多